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第十三章 肖申克的救赎(上)

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      论坛第二天,变得热闹了。互联网众多二三线公司,看到一线的大厂都开始合作了,尤其是联信和安迪尔的合作意向已经泄露出来,都跃跃欲试,准备粉墨登场。

如果说第一天几个头部企业都是在做宣讲,那第二天的企业们就是在比武招亲。天湖就是待字闺中的大姑娘,看着他们秀肌肉:要想来挖大数据的金矿,得自己有金刚钻,更得奉献出自己的投名状,拿出用户的数据过来交换!

肖战在观众席位上,认真的听着台上的几个讲演,可脑海里面还在想着安奈说的B计划是什么!论坛轰轰烈烈,但其中也隐藏着很多不确定。笛得是前期接触的最多的公司了,一切水到渠成、顺风顺水,可以在数据已经接入的时候,来了一个什么内部评估调查,把项目暂停了。而联信呢,这是最大的数据源了,一上来就不按常理出牌,让我们把天湖部署在它们公司内部,而安奈似乎早有准备,立即拿出来一个B计划。

而B计划到底是什么,肖战作为安迪尔公司的技术总负责人,并不清楚。这就可以确定的是,这个B计划,和技术没有关系。

肖战突然有一瞬间的不寒而栗:这里有自己并不了解的秘密!这个秘密和技术无关,不是单纯的大数据、算力、人工智能,那是什么?

大数据成功过吗?这又勾起肖战心中隐藏的疑问。大数据能够吸引人的,是讲故事的能力。和大数据相关的几个故事,脍炙人口、通俗易懂,给大众和专家十足吸引力。有多少人是最先听过那个啤酒和尿布的经典案例的:超市里经常会把婴儿的尿不湿和啤酒放在一起售卖,原因是经过数据分析发现,出来买尿不湿的家长以父亲居多,如果他们在买尿不湿的同时看到了啤酒,将有很大的概率购买,这样就可以提高啤酒的销售量。

肖战知道,这是一个捏造的故事,它完美的符合了销售科技概念所需要“意料之外,情理之中”的原则。听的人第一感觉是:“还有这种事情!”,然后:“原来是这样,确实如此!”

有多少人是被这种故事和前景吸引,而投入到大数据的行业中呢?肖战知道,自己是其中一员。大数据所带来的价值是全新的,还是老酒装新瓶?

肖战想这些,是他知道今天东西网也来人了,也是天湖非常关心的行业数据。这是一家电商的新锐,发展的势头很猛,刚刚迈过了抢占市场的坎,坐拥海量数据的时候,也开始在自己的领域上拼命的挖掘用户的信息,寻找着自己发展的第二曲线。

台上正在讲话的是东西网的首席执行官,他在重点描述他们对用户的消费画像。通过一个人的购物情况,分析用户的个人情况、生活习惯、性格、社会地位。这些信息在笛得里面看不到,甚至在联信里面也没有,人们买什么不一定都在聊天里面说,但都是一个个真实的用户行为。

买的小说,暴露了你的品味;

买的汽车用品,暴露了你汽车品牌、型号和购车年代;

买的衣服,暴露了你和家人的身高体型;

买的医疗器械,暴露了你家人的生病情况;

买的体育用品,暴露了你家人体育爱好;

买的学习辅导书,暴露了你孩子的年级;

买的宠物食品,暴露了你家小猫的胃口;

买的桌布,暴露了你家桌子的大小。

太多了,太细致了,细致到,它远远比我们还了解自己。

下单后,商品通过快递过去,暴露了你最常用最真实的联系方式。

东西网做的很全面,肖战知道除了讲的这些,它内部一定做了更多。但是,东西网有竞争压力,因为这些内容,它的竞品公司,也就是其他的购物网站不会比它差。东西网也要突破,但没有更多额外的数据,也没有更多的算力。所以它也来找天湖。

听着这么熟悉的数据分析,肖战自己还会有点惊恐。数据就像是流水线上的商品,把人暴露在众人的眼前,自己似乎还是那个操作者,可心里明白,自己的信息也在其中。这是一个诡秘的场景,不由得本能的想着怎么反抗、怎么保护自己。

林倩刚到会场,找到了肖战,座在了旁边。

“东西网对人的了解,真是细致入微。”肖战直接向林倩总结了一下她错过的内容。

“啤酒和尿布呗!”

“这你都知道?”

“哈,想在安迪尔这么高端的大数据公司混,谁还不看点书学习一下啊!”

“你觉得这个案例怎么样?”

“很好啊。通过大数据技术挖掘出了价值,指导商家进行决策。”

“你在商场里面,看到过啤酒和尿布放在一起的没?”

林倩去超市从来不去卖尿布那里,但是经常去卖啤酒的那里,“你这么一说,我倒是发现了,酒类区域,好像真没有尿布。”

“好像电商也不这么做。我觉得这是一个假命题。”

“是编造的段子?流行了这么多年!”林倩从来没有考虑过这个问题。

“细思极恐不?我们都这么认真的去学这个案例,还经常给别人讲呢。”

既然这个案例大家都认为合理,那为什么商场不这么做呢?”

“说明这个理论很不实际。你想想,在一个大超市里面,要做到啤酒和尿布放在一起是很难的事情,为什么呢?因为,啤酒的种类有很多,不同品牌、不同容量,可以摆满一排的柜子;而尿布也一样,不同的品牌、针对不同年龄小孩的众多型号,也需要摆满一柜子。到底拿哪一个型号的啤酒和尿布放在一起呢?难道把所有的啤酒和尿布放在一起?”

“那就感觉很怪了。这样超市就乱套了。”

“对,虽然说啤酒和尿布有一定的相关性,但是其实,啤酒和白酒、红酒、饮料等食品更有相关性,应该是和这些放在一起。而尿布和婴幼儿用品更有相关性,应该放一起。”

“我明白了。如果硬把一排的啤酒和一排的尿布放在一起,只满足了一小点的需求,而对大部分采购食物和采购婴幼儿用品的人来说,造成了很大的麻烦。”

“对的。啤酒和尿布这么一点的相关性,远远没有重要到让商家把它们放在一起的程度,而且也很难实现的。”

“你这么一说,我感觉大数据太深奥了。原来那个简明的例子,在实际生活中可能是无用的。”

“其实不深奥。这个所谓的大数据应用的例子,其实根本没有复杂的算法,而仅仅是用到了基本的统计,而这个基本的统计,反而是大部分互联网应用的本质。似乎再讲下去就涉及技术和数学了,我快点打住。继续听课!”

“好吧。技术的事情,我就继续摸鱼好了,别想太多。”

东西网CEO的演讲,还真是吸引人。自从做了线下的团购,东西网掌握的数据不仅仅是线上电商了,而涵盖了线下的几乎每一次消费。本来是来到饭店吃个饭,团购省的几块钱就让人把自己的吃饭信息都上传到了网上:吃饭的地点、时间、金额和菜品!对服务类的消费也一样,理发、K歌、看电影、旅游,这些本来线下的信息,都通过所谓的预约和团购,把信息都贡献了出去。人还有什么信息,是这些互联网公司不知道的呢?

”这些互联网的老大哥,确实比我还了解自己。”林倩逐渐认识到,自己不知不觉中和大家一样,掉进了大数据的漩涡里面,任由它摆布。“前几天还提醒我化妆品要用完了该补充新品了。人在它那都变得透明了。肖总,我们是摆脱不了大数据的围剿了。”

“购物网站的个人隐私数据,还会通过一个方式泄露到外部空间。比如发出来的快递,上面有姓名、地址和电话,一下子暴露出来,让很多外部人可以看到。”

“那怎么办,也不能就不网购了啊?”

“这个事,我以前确实思考过,”看来肖战有准备,又要给林倩上课了。

“在网上买东西,确实要保护自己的信息。比如说填写收件地址的时候,地址不能写太详细,写到小区门口,只要让快递员能站在一个地方,你能找到他就行,有的时候还可以特意把楼号写错。”

“这样似乎不太好吧。写的都是不清楚的,以后出了什么问题,不好核对的。”

“正常的买东西,本来是要写真实的信息的。网购刚出来的时候,我们确实是这样的。但是,现在情况不一样了,你一旦填写了这些信息,根本无法把控这些信息的流转情况。信息经过了购物网站、云服务公司、快递公司,还以实物包裹的形式暴露在公共空间。即使有的公司会保证具备信息保护的措施,但是制度是一回事,实际上涉及公司内部员工的复杂情况,一个承诺根本没有约束力。保护隐私只能放在自己的手上,自己脱密后的信息提供出去了就没有风险了。不防君子防小人,只有这样自己才放心!”

“金蝉脱壳呗!”

“安全只能牢牢的把握在自己的手中!你谁也无法相信,或者说,你都不知道应该相信谁。”

“我还能这么隐藏自己呢?”

“名字,你的真实姓名,不到万不得已,不要出现在这些网站上。买东西收快递的名字,可以用谐音,例如你可以用小林、小倩,让你或者公司收发室的人能看出来是你,而看不到全名。另外就是快递公司,有的快递公司会生成一个临时的号码,而不会显示你的手机号,你要让卖家选择这样的公司,而不是那种无脑的直接把你手机号打印在上面的。”

“这么复杂,听着有点乱哦!”

“复杂啥呀,就是别让他们看到完整信息。现在很多人贩卖这种快递面单,成批的把个人信息转给诈骗团伙。产业链是很完整的。”

“哎,想想自己的真实信息,作为灰色产业链上交易的赃物的一部分,是挺让人晦气的。网上买个东西,真就能让我信息裸奔了。购物网站对我们的了解真是够透彻的了,前几天给我推送了内衣的广告,甚至直接把我自己的三围尺寸都填写好了,让我直接下单!这不就是我以前买内衣的时候填写的嘛!它们竟然共享给了其他的卖家和平台!”

“不仅仅是尺寸,连你总共有几件什么样的睡衣都知道。”肖战似乎说的意味深长。

“这些信息,连身边的同事和朋友都不知道,竟然让这些网站知道了,网站后面不一定坐着什么乱七八糟的人呢!太崩溃了。”林倩,突然有一种被人完全看穿了的感觉。

“得想点办法,别让它们知道太多。或者说,就算知道了一些,也要给它的所谓人物画像系统捣乱。”

“这个好玩,怎么操作呢?我喜欢捣乱。”给别人捣乱,是个很刺激的思路。拯救了自己,摧毁了敌人的阴谋。

“网站收集了我们这么多的个人信息,除了会卖给诈骗分子,更主要的是对我们进行人物画像。因为网站看不见我们这些消费者,看到的都是数据:购买的商品、消费能力、消费习惯和偏好等个人信息。网站再通过计算机的算法对这些信息,也就是我们,进行分析,深入的了解我们。”

“网站了解我们的程度,绝对是超过我们自己的。”

“是的。很多琐碎的事情,人会忘记的,但是计算机不会,它会精确的记录。”

“如果是在我不知情,或者说是不同意的情况下这么做,我是很不爽的。你说吧,怎么摧毁这个人物画像!”

“看过电影《肖申克的救赎》吗?”

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